Zoomdata ønsker at skalere data visualisering i realtid

Zoomdata er et firma, der handler om at hjælpe organisationer med at male smukke billeder fra deres data. Det lyder måske som en flippant beskrivelse, men visualiseringer er faktisk en vigtig del af overfladen indsigt og levere dem på en måde, som organisationen kan handle. Zoomdata er en af ​​et stigende antal leverandører, der udfylder et stort hul på markedet.

+ Også på Network World: Data visualiseringsværktøjer: Funktioner, som brugerne elsker og hader +

Ser du, visualiseringer eller datainsigt har historisk set været et produkt, der er båret af dataanalytikernes arbejde, ved at bruge datalager og stive forespørgselsmetoder. Denne måde at arbejde var påstået OK i fortiden, da organisationsudviklingscyklusser var langsommere, og der var mindre af et kritisk imperativ at innovere hurtigt. I dag er tiden dog essensen, og disse old-school-tilgange til analyse skærer den simpelthen ikke mere.

Det er her virksomheder som Zoomdata kommer ind - de tillader organisationer at drage visuelle konklusioner fra enorme mængder data, men de gør det på en mere øjeblikkelig måde. Zoomdata muliggør interaktiv analyse på tværs af forskellige datakilder, bygger bro mellem moderne og arvede dataarkitekturer, blander realtidsstrømme og historiske data og forener virksomhedsdata med data i skyen. Det gør det i et par implementeringsscenarier: i lokaler, i skyen eller indlejret i en applikation.

Zoomdata introducerer Hi Def Data Sharpening

Zoomdata øger ante i rummet i dag med annonceringen af ​​sin Hi Def Data Sharpening - et udtryk, der uden tvivl trylle frem i en marketingtank. Men ud over buzzwords, hvad er Zoomdata op til? Resultatet er, at Zoomdata lover, at dens platform vil levere den realtidsrapportering og interaktive forespørgselsydelse, som brugerne forventer, men det vil nu gøre det over datasæt, der er langt større end nogensinde før. Zoomdata lover et højt niveau af ydeevne på tværs af datasæt, der sportslige "titusindvis af hundredvis af milliarder poster."

Dette er en rettidig udvikling, da vi ser øgede bevægelser væk fra traditionelle relationelle databasebrugssager og over på en mindre struktureret “big data” -tilgang. Denne nye tilgang ser hundreder af millioner af datapunkter, både strukturerede og ustrukturerede, gennem gennem systemer. For at bevise dette problem omkring den mængde data, som dens kunder har brug for at behandle, peger Zoomdata på nogle kundeeksempler:

  • En førende global investeringsbank overvåger handler i realtid på udkig efter afvigelser og markedsmuligheder med titusindvis af milliarder til hundreder af milliarder af milliarder rækker med data og titusinder af transaktioner pr. Minut.
  • Et amerikansk regeringsagentur med 1.000 samtidige brugere behandler 4 petabyte med data med 32.000 unikke transaktioner pr. Minut.
  • Et telekommunikationsfirma er afhængig af Zoomdata for at overvåge 330 millioner abonnenter på 24x7-basis over fire kontinenter og analysere titusindvis af milliarder observationer.
  • En cybersecurity-kunde bruger Zoomdata til overvågning af cyberkriminalitet til at beskytte mere end 5 milliarder enheder og applikationer, og sporer hundreder af milliarder af observationer.
  • Et førende amerikansk kabelnetværk bruger Zoomdata til at hjælpe det med at analysere set-topbox-trafik for titusinder af abonnenter og sporer 500 milliarder observationer.
  • En førende reklamesporingstjeneste udnytter Zoomdata til reklameanbefalinger i realtid baseret på i alt 200 milliarder observationer.

Min POV

Det er altid fristende at købe ind i "ingen har nogensinde leveret dette før" marketing spin. Det er et område, jeg ikke ønsker at gå ind i, fordi det ville fremkalde en spærring af e-mails fra Zoomdata-konkurrenter, der hævder, at de også tilbyder den slags skala Zoomdata-løfter. Problemerne omkring, hvem der først er eller var, er efter min mening en rød sild.

Det, der virkelig er vigtigt her, er makrotendenserne, der gør denne slags tilbud vigtig. Organisationen bevæger sig massivt til nye databasetilnærmelser og ønsker at udlede indsigt fra deres data og har nogensinde store mængder data til rådighed for dem. At være i stand til at visualisere på tværs af disse data så hurtigt som muligt er i stigende grad et ikke-omsætteligt krav.

Deltag i Network World-samfundene på Facebook og LinkedIn for at kommentere emner, der er øverste af sindet.