ZoneSavvy tapper big data for at hjælpe SMB'er med at finde de bedste websteder for virksomheder

Placering, placering, placering: Som den gamle vittighed går, er det de tre nøgler til forretningssucces. Med big data-analyse kan virksomheder nu være smartere end nogensinde før om, hvor man kan åbne nye kontorer eller virksomheder.

Men hvad nu hvis du driver en mor-og-pop-butik, eller du drømmer om at opgive dit forretningsjob og åbne en butik? Selv mellemstore virksomheder har ikke penge til at bruge på den slags systemer og analyseteam, som selskabshemmer bruger til at finde nye virksomheder.

Det er her ZoneSavvy, et nyt websted oprettet af softwareingeniør Mike Wertheim, kunne hjælpe. Webstedet er ligetil: Du indtaster en forretningstype, postnummeret på det generelle område, hvor du vil finde virksomheden, og afstanden fra det postnummer, du er villig til at overveje. ZoneSavvy giver dig derefter forslag til hvilke nærliggende kvarterer, der ville være de bedste lokationer for din virksomhed.

ZoneSavvy gør dette ved at sige igennem og krydse henvise til demografiske, ejendomsmæssige og økonomiske oplysninger. Det ser på alder og indkomst for folk, der bor i dit målområde, prisen på erhvervsejendom og hvilke typer virksomheder der er placeret der. Ved at sammenligne disse oplysninger med data fra andre områder bestemmer det, hvilke typer virksomheder der er populære i lignende kvarterer og underrepræsenteret i det område, du er interesseret i.

Hvis du f.eks. Overvejer at åbne en danseklub i New York City inden for en 10-mile radius fra centrum af Manhattan, vil ZoneSavvy se på kvarterer med den samme profil som dit målområde. Det fortæller dig derefter, hvilke kvarterer i nærheden af ​​dit målnummer ikke har nogen danseklubber, men ligner områder, hvor danseklubber er samlet. På denne måde kan du ikke kun identificere de typer kvarterer, hvor danseklubber trives, men også hvilke kvarterer af den type, der i øjeblikket ikke tilbyder nogen konkurrence.

ZoneSavvy lader også erhvervsejere og ejendomsmæglere gøre det modsatte: indtast en adresse på en ejendom, som de prøver at finde en lejer til. Webstedet vil derefter foreslå, hvilke typer virksomheder der mest sandsynligt vil lykkes i dette kvarter.

Dette ville være specielt nyttigt for ejendomsmæglere, der har problemer med at finde lejere til en ejendom, ved at give dem ideer til den type lejere, de skal markedsføre til, og yderligere oplysninger, de kan bruge til at pitche ejendommen, sagde Wertheim.

Hjemmesiden er dog at hjælpe folk med at finde ud af, hvor de skal finde nye virksomheder.

"Store detailhandlere, virksomheder som Burger King og McDonald's, bruger en masse tid og penge på at finde ud af, hvor de skal finde nye virksomheder og franchiser," bemærkede Ray Wang, grundlægger af Constellation Research. "De har ejendomsmægler, forretningsadministration, planlæggere og enorme databaser. Små virksomheder har ikke noget lignende."

Flere ejendomsmæglere var enige om, at de indtil videre ikke har set noget på markedet som ZoneSavvy. "Webstedet lyder som om det virkelig ville hjælpe med at indsnævre kvartererne, hvor du skal kigge efter din virksomhed," sagde Carlo Caparruva, administrerende direktør for den handelspraksis ved Keller Williams Mid-Town Direct Realty i Maplewood, New Jersey.

Men virksomhedsejere bør ikke stole fuldstændigt på ZoneSavvy, sagde Caparruva. ”Du bliver stadig nødt til at gøre due diligence,” understregede han.

Ligesom ejendomswebstedet Zillow muligvis ikke angiver, hvorfor et hjem muligvis er prissat godt under den gennemsnitlige salgspris på huse i et bestemt kvarter, giver ZoneSavvy muligvis ikke en fuldstændig forståelse af, hvorfor en bestemt type forretning er underrepræsenteret i et givet kvarter. Der kan være negative faktorer, som systemet ikke tager højde for.

ZoneSavvy inkluderer regeringsproducerede data såvel som information tilgængelig online, sagde Wertheim.

Wertheim, der også er senior softwareingeniør hos LinkedIn, skrev den app, som systemet bruger i Java og er vært for webstedet på AWS. Han planlægger at bruge kundesupportentreprenører, da webstedet tiltrækker brugere. Brugsbetingelser inkluderer en fast pris på US $ 39,95 pr. Måned eller $ 29,95 per måned for flere måneders brug.

Deltag i Network World-samfundene på Facebook og LinkedIn for at kommentere emner, der er øverste af sindet.