ZeroStack bruger maskinlæring til at skabe selvkørende skyer

Cloudmani vokser fortsat, når virksomheder flytter mere og mere arbejdsbelastning til platforme som Microsoft Azure og Amazon Web Services (AWS). Men mens den offentlige skyhype stjæler alle overskrifterne, kæmper de private datacentre roligt sammen og vokser også. Der er så meget datavækst i dag, at virksomheder er nødt til at investere i både offentlige skyer og private datacentre, og dermed den høje adoptionsgrad for "hybrid" -miljøer. 

+ Også på Network World: Skyen fortsætter med at stige - og hurtigt +

Landskabet for offentlige skytjenester er indstillet - Azure og Amazon har vundet den kamp, ​​men private datacentre er i en tilstand af forandring. Den arvemodel, der er at købe de bedste racerkomponenter og kobbe teknologien sammen for at opbygge en privat sky, er en lang, kompleks proces, der bare ikke kan følge med i en digital organisations behov. Nøglefærdige private skyer bliver mere og mere populære, fordi de giver virksomheder en Amazon-lignende oplevelse, men i en privat skymodel, så dataene og infrastrukturen forbliver i virksomhedens datacenter. 

Mens de platforme, der bruges til at bygge private service-skyer, fortsætter med at udvikle sig, er der stadig en betydelig mængde overhead for IT-afdelingen til at implementere, styre og optimere infrastrukturen. Jeg har talt med en række virksomheder, der har implementeret en privat sky “stack”, der har fortalt mig, at det kan tage op til seks måneders finjustering og indstilling for at få implementeringen rigtigt. Men så skal der foretages ændringer for at imødekomme nye arbejdsmængder eller øget trafik, hvilket sætter IT bag den otte bold igen. 

ZeroStacks private sky administreret af AI 

Denne uge annoncerede ZeroStack den første nogensinde private cloud-stack administreret af en "læringsmotor" af kunstig intelligens (AI), der leverer et ægte selvkørende miljø. ZeroStacks løsning involverer lokal hardware og software, der styres af en skybaseret, selvbetjeningsportal. Denne “skystyrede” platform har gjort det muligt for virksomheden at indsamle, overvåge, analysere og modellere over 1 million objekter i løbet af de sidste 18 måneder. ZeroStack har taget denne oplevelse og alle disse data og brugt dem til at opbygge sin egen AI kendt som Z-Brain. De smarte folk, der arbejder på ZeroStack, har gearet dataene til at opbygge algoritmer til at producere forudsigelige modeller for at hjælpe med at forbedre både kort- og langsigtet beslutningstagning. Som nogen, der har sin egen Z-hjerne, kan jeg værdsætte, hvor magtfuld dette kan være! 

Løsningen vil fortsætte med at indsamle telemetridata og gearing af maskinelæring for at give ny indsigt, der kan hjælpe kunderne med at få en bedre, bedre privat sky. Ændringer kan derefter fuldt automatiseres eller anbefales til organisationer, der ikke er komfortable med en AI, der træffer beslutninger om deres datacentre. 

Med al hype derude om AI, er det forfriskende at se ZeroStack tale om, hvordan det udvikler sine algoritmer og i det væsentlige bygger bedste praksis i sin software. 

Hvad ZeroStack's Z-Brain gør 

Z-hjernen giver selvkørende muligheder inden for følgende områder: 

  • Kapacitetsplanlægning. AI udfører tre typer kapacitetsplanlægning: infrastrukturudnyttelse, projektbaseret kapacitetsplanlægning og en infrastrukturrådgiver til at hjælpe med fremtidige behov.
  • Nul touch-opgraderinger. Ingen intervention fra IT-organisationen er nødvendig, fordi Z-Brain håndterer opgraderingerne af alle softwaremoduler i ZeroStack-løsningen. Hvis du har forsøgt at administrere en kompleks softwarestack, ved du, hvor lang tid det kan spare.
  • Effektivitetsoptimering. Virtuelle maskiner kan "auto-størrelse" til specifikke arbejdsbelastninger, hvilket forhindrer organisationer i at bruge flere ressourcer end nødvendigt. 

Ovenstående funktioner er tilgængelige for kunder i den nyeste udgivelse, men som de siger i infomercials, "Men vent, der er mere." ZeroStack 3.0 vil bruge AI-kapaciteterne til at opbygge skyoptimeringsfunktioner, der kan bestemme den bedste sky til at køre specifikke arbejdsbelastninger baseret på omkostninger og ydelse. Version 4.0 vil omfatte automatiseret fejlfinding af ydelse, hvor den grundlæggende årsag til problemer med applikationsydelsen kan identificeres hurtigt og afhjælpes, hvilket maksimerer skyets oppetid. 

ZeroStacks mission har været at sænke byrden på infrastruktur- og optimeringsteamene med hensyn til at køre en privat sky. AI kan aflæse mange af de daglige operationelle opgaver, der vejer IT i dag. Efterhånden som datacentrenes kompleksitet fortsætter med at stige, og forretningskravene bliver mere udfordrende at imødekomme, vil ZeroStack's AI-drevne tilgang blive et centralt krav for at køre en privat sky.

Deltag i Network World-samfundene på Facebook og LinkedIn for at kommentere emner, der er øverste af sindet.