Xilinx lancerer nye FPGA-kort, der kan matche GPU-ydeevne

Xilinx har lanceret et nyt FPGA-kort, Alveo U50, som det hævdes at kunne matche ydeevnen af ​​en GPU inden for områder med kunstig intelligens (AI) og maskinlæring.

Virksomheden hævder, at kortet er branchens første tilpassede accelerator med lav profil med PCIe Gen 4-understøttelse, der tilbyder dobbelt gennemstrømning over PCIe Gen3. Det blev afsluttet i 2017, men kort og bundkort til støtte for det har været langsomt på markedet.

Alveo U50 giver kunderne en programmerbar lavprofil og laveffekt-acceleratorplatform, der er bygget til udskalingsarkitekturer og domænespecifik acceleration af enhver serverdistribution, i lokaler, i skyen og ved kanten.

[Læs også: Hvad er kvanteberegning (og hvorfor virksomheder bør passe)]

Xilinx hævder, at Alveo U50 leverer 10 til 20 gange forbedringer i gennemstrømning og latenstid sammenlignet med en CPU. En ting er helt sikkert, det slår konkurrencen om magttrækning. Den har en 75 watt effekt kuvert, der kan sammenlignes med en desktop CPU og meget bedre end en Xeon eller GPU.

For hurtigere netværks- og opbevaringsbelastninger hjælper U50-kortet udviklere med at identificere og eliminere latens- og databehandlingsflaskehalse ved at flytte computeren tættere på data.

Xilinx

Xilinx Alveo U50

Alveo U50-kortet er det første i Alveo-porteføljen, der pakkes i en halvhøjde, halvlang formfaktor. Det kører Xilinx UltraScale + FPGA-arkitektur, har hukommelse med høj båndbredde (HBM2), 100 gigabits pr. Sekund (100 Gbps) netværksforbindelse og understøttelse af PCIe Gen 4 og CCIX-forbindelserne. Takket være 8 GB HBM2-hukommelse kan dataoverførselshastighederne nå 400 GB. Det understøtter også NVMe-over-Fabric til SSH-overførsler med høj hastighed.

Det er en masse præstationer pakket på et lille kort.

Hvad Xilinx Alveo U50 kan gøre

Xilinx laver nogle store prale af Alveo U50's muligheder:

  • Acceleration af dyb læringsinferenz (taleoversættelse): leverer op til 25x lavere latenstid, 10x højere gennemstrømning og signifikant forbedret effektivitet pr. Knude sammenlignet med GPU-kun til taleoversættelsesydelse.
  • Dataanalytisk acceleration (databaseforespørgsel): kørsel af TPC-H Query-benchmark, Alveo U50 leverer 4x højere output per time og reducerede driftsomkostninger med 3x sammenlignet med CPU i hukommelsen.
  • Computational lagringsacceleration (komprimering): leverer 20x mere komprimering / dekomprimering gennemløb, hurtigere Hadoop og big data-analyse og over 30% lavere omkostninger pr. Knude sammenlignet med CPU-kun-noder.
  • Netværksacceleration (elektronisk handel): leverer 20x lavere latenstid og sub-500ns handelstid sammenlignet med CPU-kun latenstid på 10us.
  • Økonomisk modellering (gitterberegning): med Monte Carlo-simuleringen leverer Alveo U50 7 gange større effektivitet sammenlignet med GPU-kun ydeevne for en hurtigere tid til indsigt, deterministisk latenstid og reducerede driftsomkostninger.

Alveo U50 sampler nu med OEM-systemkvalifikationer i gang. Generel tilgængelighed er beregnet til efteråret 2019.

Deltag i Network World-samfundene på Facebook og LinkedIn for at kommentere emner, der er øverste af sindet.