Din strategi for håndtering af web-bots skal tage højde for forretningssammenhæng

Denne leverandørskrevne tech-primer er blevet redigeret af Network World for at eliminere produktpromovering, men læsere skal bemærke, at det sandsynligvis vil favorisere afsenderens tilgang.

Mellem 30% -70% af trafikken til de fleste websteder stammer fra bots, hvilket betyder, at det er ikke-menneskelig trafik. Og selvom mange antager, at bottrafik bør blokeres, er det en sort / hvid tilgang til et problem, der er meget gråt. Realiteten er, at nogle bots er gode, nogle bots er dårlige, men de fleste vil være et sted imellem. Det, du har brug for, er et botstyringsværktøj, der giver dig mulighed for at anvende en række administrationshandlinger baseret på dit websteds forretningsmodel.

Overvej flysektoren. Et typisk websted for flybookinger kan måske se 50% af dens trafik fra menneskelige besøgende, mens de andre 50% kommer fra bots. Mens den første tanke ofte er at blokere bottrafikken, er en mere effektiv tilgang at forstå, hvorfor botterne er her, og hvad indvirkningen har på virksomheden.

Luftfartssektoren er yderst konkurrencedygtig med flyselskaber, der konkurrerer om tidsplaner og priser på tværs af tusinder af ruter hver dag. Flyplaner og priser er meget varierende fra dag til dag og svinger også hurtigt baseret på udbud og efterspørgsel - priserne stiger, når ethvert givet fly udfyldes, og vice versa. Forbrugere, der prøver at få den bedste pris, konkurrenter forsøger at vinde dine kunder, og partnere forsøger at hjælpe kunderne med at få de bedste priser, og alle er afhængige af kontinuerlig adgang til de nyeste data.

At give denne dataadgang medfører en omkostning. De fleste flyselskaber opbevarer faktisk ikke deres flyplaner og priser i huset. De bruger et globalt distributionssystem (GDS), ligesom Amadeus eller Sabre. Hver gang nogen søger flydata, indebærer det et opkald til GDS. Og hver opfordring til GDS, uanset om det kommer fra et menneske eller en bot, afholder en omkostning, der kan være betydelig over store mængder - i størrelsesordenen hundreder af tusinder af dollars hver måned. Hos forbrugere og partnere er GDS-omkostninger indbygget i omkostningerne ved salg. Hos konkurrenter er det imidlertid bare en tabt omkostning uden nogen potentiel fordel.

Alt dette er forretningsmæssig kontekst, der skal overvejes i en samtale om bots, fordi det hjælper os med at bestemme de tekniske krav til en bothåndteringsløsning. Først ved vi, at blokering af bots ikke fungerer. Luftfartsindustrien er en verdensindustri på 700 milliarder dollars. Både konkurrerende flyselskaber og de konkurrencedygtige efterretningstjenester, der sælger til dem, har et enormt økonomisk incitament til at hente flyoplysningerne og fange en større procentdel af de indtægter, der er $ 700 milliarder. Blokering af deres bot får dem ikke til at gå væk. Blokering lader dem bare vide, at du har fundet deres bot. Og det får dem bare til at udvikle deres bot for at undgå dine detektioner.

For det andet kan det være ekstremt vanskeligt, hvis ikke umuligt, at skelne mellem gode og dårlige bots. Mens du altid kan hvidliste bots fra et lille antal autoriserede partnere, har rejsebranchen mange mindre søgemaskiner og rejsesider. Disse mindre websteder falder ind i et gråt område af uautoriserede partnere, som, selvom de muligvis ikke har et formelt forhold til flyselskaberne, stadig fungerer som en potentiel kanal til salg til kunder. Dette betyder, at blokering af ukendte bots sandsynligvis vil fange disse uautoriserede partnere og have en uventet indflydelse på salget.

Så hvordan løser du forretningsproblemet på en meningsfuld måde, mens du forbliver opmærksom på, at mange ukendte bots kan bidrage til salget? Botstyring skal bevæge sig ud over blokering og gøre det muligt for organisationer at anvende en bredere vifte af ledelseshandlinger eller bot-responser.

F.eks. I flybranchen er selve bottrafikken ikke det primære problem. Det primære problem er de høje omkostninger ved GDS-opslag foretaget af bots, der besøger reservationswebstedet. Du kan afhjælpe dette problem uden at forsøge at blokere bots i en masse ved at bruge data, der er gemt i cachen, til at svare på botanmodninger om flyplaner og priser. Ved at servere bots med cachelagrede data kan vi dramatisk reducere antallet af opkald, der foretages til GDS, uden at advare botoperatøren om, at vi har opdaget dens bot. Dette hjælper med at minimere de høje forretningsomkostninger, der er forbundet med bots, samtidig med at hastigheden for botudvikling sænkes og uden at lukke døren for inkrementelle kunder og salgsindtægter gennem uautoriserede (og ukendte) partnere.

Situationen ovenfor er på ingen måde begrænset til luftfartsindustrien. Linjen mellem gode og dårlige bots bliver mere og mere sløret i de fleste brancher, hvilket gør det vanskeligt for enhver organisation at anvende en sort-hvid tilgang som at blokere.

Online modebutik giver et andet fascinerende eksempel. De fleste modeforhandlere sælger i dag direkte til forbrugerne via deres e-handelswebsteder ud over mursten og mørtelbutikker. Med en B2C-model er det altid fristende at tro, at du bare kunne blokere ikke-menneskelige besøgende på dit e-handelswebsted under den antagelse, at de ikke bidrager til salg.

Hvad denne antagelse går glip af er, at forbrugeradfærd konstant ændrer sig, og hvordan disse forbrugere interagerer med dit online brand og dit websted konstant ændrer sig. Forbrugerne køber i dag ikke længere størstedelen af ​​deres tøj fra et enkelt mærke, men i stedet krydse shop flere mærker. Derudover er mange på udkig efter en introduktion til nye og forskellige mærker. Dette betyder, at forbrugerne aktivt går til tredjepart for at få nye ideer og anbefalinger.

Overvej Fashiola. Fashiola er en af ​​en ny race af specialiserede søgemaskiner med fokus på en niche på søgemarkedet - i dette tilfælde online modeforhandlere. Selvom sandsynligvis endnu ikke er på radaren for større mærker - især uden for Europa - hjælper Fashiola med at forbinde millioner af brugere med over 1.800 forskellige mærker, hvilket repræsenterer en potentiel kanal for at nå forbrugere. Hvis du f.eks. Var på markedet for et par blå ruskindsko, kunne du bare gå til Fashiola, skrive "blå ruskindsko" og se de relevante tilbud fra over 1.800 mærker.

Ligesom du kunne forvente følger Fashiola med de skiftende produkter og priser på tværs af de mærker, de indekserer ved hjælp af automatiske bots. Fashiola og andre lignende steder beviser, at det ikke længere er muligt at anvende en enkel sort-hvid tilgang til bots. Den traditionelle tilgang til at blokere bots som standard, mens du hvidlister over et par kendte gode bots, antager, at du kender alle de bots, der er gode. Men når antallet og mangfoldigheden af ​​gode bots ændres dagligt, kan organisationer umuligt holde styr på dem alle. En standardstilling af blokerende bots risikerer at miste hurtigt ændret forbrugernes adfærd og ikke deltage i nye forretningsmodeller og derved lukke døren for stigende salg.

Når det kommer til bots, betyder kontekst noget. Forbrugere, partnere, konkurrenter og andre interagerer med dig og dit websted på nye og andre måder end før. På grund af dette er det mere sandsynligt end nogensinde at blokere bots som en standardstrategi for at skade virksomheden - og på uforudsigelige måder.

Gode, dårlige eller noget grå, håndtering af bots bør starte med den forretningsmæssige kontekst, som bots har, og overveje den rolle, de spiller i din online strategi. Ved at anvende mere passende forvaltningshandlinger for bedre at styre bots, kan du udnytte de positive måder, de kan hjælpe din virksomhed på, samtidig med at de negative minimeres.

Deltag i Network World-samfundene på Facebook og LinkedIn for at kommentere emner, der er øverste af sindet.